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16-Sep-2009 09:55
Sistema Solar: JúpiterSeguimos con la serie. Esta vez hablamos del planeta de mayor tamaño de nuestro sistema solar. Enviado por : Claudia
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15-Sep-2009 14:10
Un simulador de iluminación y de contaminación luminicaUna simulación de gran calidad nos enseña a iluminar correctamente entornos exteriores nocturnos, sin desperdiciar electricidad y enviando la luz de forma correcta sólo hacia el suelo. Enviado por : Jorge A. Vázquez
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14-Sep-2009 00:47
Fallece el astrónomo Antonio Sánchez IbarraAntonio Sánchez Ibarra, director de Astronomía de la Universidad de Sonora, falleció esta madrugada, así lo confirmó el rector del "Alma Mater", Heriberto Grijalva. Enviado por : Lourdes Cahuich
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11-Sep-2009 13:22
El derroche energético en el alumbrado público de España ya es oficialEl Ministerio de Industria ha publicado consumos energéticos que corrigen al alza los datos optimistas de años anteriores. La información oficial sobre alumbrado público de 2007 confirman las estimaciones realizadas por investigadores de la Universidad Enviado por : Jorge A. Vázquez
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10-Sep-2009 07:40
Nueva proposición para el origen de la vida: Zinc y ¡Zas!Dos científicos proponen una alternativa al origen de la vida con una atmósfera neutra, en lugar de la reductora que propusieron Miller y Urey. Enviado por : Claudia
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07-Sep-2009 15:18
Una enana blanca “cerca” de explotar en supernovaUna peculiar enana blanca podría explotar en supernova dentro de unos pocos millones de años, según los datos obtenidos a partir del telescopio XMM-Newton. Enviado por : Claudia
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![]() ![]() 25-Jan-2005 Máquinas que aprenden a jugar 'como un humano'
Investigadores británicos han creado una máquina capaz de aprender por si misma las reglas del famoso juego infantil "piedra, papel, tijera" observando el juego de contendientes humanos, y aprendiendo de sus reacciones tras cada partida.
12:17 - 24 Enero 2005 Servicio de noticias NewScientist.com Will Knight En palabras de científicos británicos, una computadora que aprende a jugar ‘piedra, papel, tijera’ observando e imitando a los jugadores humanos podría en un futuro dar lugar a máquinas que aprendan automáticamente a reconocer a un intruso, o a efectuar trabajos de mantenimiento. CogVis, desarrollado por científicos de la Universidad de Leeds en Yorksire, Reino Unido, se enseña a si mismo a jugar a este entretenimiento infantil buscando patrones en las grabaciones de audio y vídeo tomadas a los jugadores humanos, y construyendo después sus propias “hipótesis” acerca de las reglas del juego. Al contrario que otros programas de inteligencia artificial (IA) más antiguos, que imitaban el comportamiento humano empleando reglas basadas en complejos algoritmos, CogVis se aproxima más al modo de aprendizaje humano, y evoluciona a través de la observación y la mímica, comentan los investigadores. El enfoque antiguo estaba cargado de problemas, tales como la lucha a la que se tenían que enfrentar las computadoras cuando se las tenían que ver con situaciones que caían fuera del conjunto inicial de reglas, o cuando se les introducían reglas nuevas. Participa y aprende “Un sistema que puede observar sucesos en un escenario desconocido, aprender y participar a la manera de un niño, es casi el Santo Grial de la IA”, comenta Derek Magee, de la Universidad de Leeds. “Puede que aún no hayamos solventado completamente este reto, pero creemos que hemos hecho ciertos progresos”. El sistema se presentó en Cambridge, Reino Unido, el mes pasado (diciembre 2004) en un evento patrocinado por la Sociedad Británica de Computación. Consiguió ganar el premio de la sociedad para el progreso hacia la inteligencia en máquinas. ![]() Lógica Inductiva Chris Needham, otro miembro del equipo CogVis, explica que el procesador visual del sistema analiza la acción separando períodos de movimiento e inactividad, para después extraer rasgos basados en colores y texturas. Combinando esto con la entrada de audio, el sistema desarrolla hipótesis acerca de las reglas del juego empleando una aproximación conocida como programación por lógica inductiva. “Fue realmente impresionante”, comenta Max Bramer, investigador en la Universidad de Portsmouth, Reino Unido, y presidente del equipo de IA de la Sociedad Británica de Computación. Brammer comentó a New Scientist que CogVis podría tener muchas aplicaciones futuras. “Piense en todas esas veces en las que le hubiera gustado ser capaz de enfocar una cámara sobre algo y contar con una computadora capaz de interpretar lo que ve por si misma”. Brammer sugiere que las máquinas podrían usar algún día esta técnica para aprender a reconocer a un intruso en un circuito de video, o a controlar a un robot para que efectúe tareas importantes de mantenimiento. “Es un muy buen comienzo, y en lo relativo al modo en que funciona, es casi misterioso”, añadió. Stephen Muggleton, experto en IA del Imperial College de Londres, Reino Unido, comentó a New Scientist que CogVis combina varias corrientes de investigación en IA, por ejemplo el análisis visual y la programación lógica. “El resultado es una teoría orientada a planes explícitos, aprendida directamente de la percepción visual y auditiva”. Pero Muggleton sostiene que uno de los retos capitales llegará al presionar al sistema a aprender cosas más difíciles. “Sería interesante observar si este enfoque es capaz de evolucionar gradualmente hacia juegos más complejos tales como el tres en raya o incluso a las damas a nivel principiante”, añade. Traducido por Miguel Artime para ![]() Enlace: http://www.newscientist.com/article.ns?id=dn6914 | |
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Enviado por : eduardo latorre 03-Abr-2008 02:52 CET
hola les escribo desde ocaña,colombia. lean mi blog y enterense que es un neoludita
www.lacoctelera.com/eduardolatorre Enviado por : eduardo latorre 03-Abr-2008 02:51 CET
hola les escribo desde ocaña,colombia. lean mi blog y enterense que es un neoludita
Enviado por : bibi 21-Jun-2006 00:48 CET
t amo bolikesoo!!
Enviado por : bibi 21-Jun-2006 00:47 CET
me llega que los cientificos jueguen a ser Dios..
Enviado por : Brad 17-May-2006 01:08 CET
que clase de maquina simple es la tijera
Enviado por : Liberto 25-Ene-2005 22:17 CET
Pues que le den unas clases de astronaútica al robot ese y que lo envien a Marte en lugar de enviar gente. Total lección más, o lección menos, podría ser más barato que enviar a dos o tres envueltos en sus escafandras.
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